Cuatro estudiantes de la UPO logran el segundo premio en el Hackathon de Oracle 2026
El equipo, formado por alumnos de cuarto curso de Ingeniería Informática de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide, se impuso entre 305 participantes de 23 universidades españolas con una solución que combinaba análisis masivo de datos y predicción deportiva.
La UPO y la Universidad de Sevilla, premiadas en Europa por FENIX, su IA para proteger el patrimonio
56 ingenieros de la UPO se gradúan en Sistemas de la Información en Sevilla
La UPO entrega 9 premios a proyectos innovadores en la 18ª edición de UPOemprende en Dos Hermanas
https://lavozdesevilla.es/sevilla-epicentro-tecnologico-de-las-elecciones-andaluzas-con-ia-para-verificar-/
Francisco Javier Villalba Palomo, Carlos del Río Sutil, Antonio Jesús Rodríguez López y Alberto Medina Pérez, los cuatro estudiantes de la UPO que integran el equipo premiado, cursan el último año del Grado en Ingeniería Informática en la mención de Sistemas de Información. Su proyecto les ha valido el segundo puesto en el Hackathon Nacional de Oracle 2026, un certamen tecnológico en el que compitieron con 305 alumnos procedentes de 23 centros universitarios de toda España.
La competición, bautizada como 'Hack the World Cup 26', retaba a los participantes a diseñar soluciones tecnológicas vinculadas al análisis masivo de datos históricos de la Copa Mundial de la FIFA y a la próxima edición del torneo en 2026. El equipo de la universidad sevillana respondió al desafío con un conjunto de herramientas que abarcaba desde la gestión de información logística hasta la inteligencia artificial aplicada al fútbol.
La pieza central de su propuesta fue una aplicación web construida con Oracle APEX capaz de procesar más de 48.000 registros históricos de partidos. A esa capa de análisis sumaron un sistema de gestión y visualización de sedes deportivas que integraba datos logísticos de los estadios del Mundial de 2026, además de un calendario inteligente para el seguimiento de la competición.
Inteligencia artificial y predicción deportiva
En el terreno de la ciencia de datos, el equipo de la Pablo de Olavide diseñó un modelo predictivo apoyado en Oracle Data Science y técnicas de Machine Learning basadas en el algoritmo Random Forest. El modelo alcanzó una precisión superior al 52% a la hora de anticipar resultados de las fases eliminatorias del Mundial, un porcentaje relevante dada la naturaleza impredecible de las rondas de eliminación directa.
Valoración de Oracle
Los especialistas de la compañía tecnológica destacaron la combinación de innovación, calidad técnica, experiencia de usuario e integración de múltiples tecnologías Oracle que reunía la solución presentada por los alumnos de la Escuela Politécnica Superior. El reconocimiento sitúa a la UPO como referente del talento tecnológico sevillano en el panorama universitario nacional.